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记者2日从在长春召开的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上获悉这一科研新变化。与往届侧重“修复”“保护”的讨论不同,今年焦点转向如何以大数据、大模型推动治理模式实现跨越。
中国工程院院士赵春江总结了中国大数据、大模型在耕地质量监测评价中的应用。他透露,其团队也在建设黑土地大数据大模型监测网络系统,对土地进行从宏观监测到微观调控的全链条智能化管理。
多支科研团队分享了利用AI模型实时监测土壤健康与退化趋势的新进展。中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头建设的基于DeepSeek平台的黑土地保护智能平台,正在帮助科研人员从海量观测数据中识别规律、预测变化。该所所长姜明在接受记者采访时指出,AI的融入使黑土地监测从被动治理迈向了主动预警。
专家指出,未来AI有望延伸至施肥、栽培、收获等全流程环节,推动农业生产体系向智能化升级。(完)
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